Skip to Content

Плагин для Google Chrome с финансовой информацией

Плагин для Google Chrome позволяет быстро посмотреть актуальные финансовые индикаторы и котировки.

Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решения

Главным отличием современных интеллектуальных систем является их распределенность, обеспечение обработки и применение распределенных знаний [6]. Главный смысл происходящих в настоящее время смен концепций (парадигмы) создания и использования средств искусственного интеллекта – переход от предположений, справедливых только для изолированных систем искусственного интеллекта, от индивидуальных систем к распределенной обработке информации и разработке многоагентных интеллектуальных систем (MAC).

Структура экспертной системы

Экспертные системы различных областей знаний, профилированные на обучение специалиста можно разделить на системы, работающие в режиме «электронного советчика» (консультанта) и «с полным управлением».

Исторический обзор работ в области Искусственного интеллекта

Исследования по ИИ часто классифицируются, исходя из области их применения, а не на основе различных теорий и школ. В каждой из этих областей применения на протяжении десятков лет разрабатывались свои методы программирования, формализмы; каждой из них присущи свои традиции, которые могут заметно отличаться от традиций соседней области исследования.

Прикладная концепция ситуационного управления

Рассмотрим вопросы программной реализации, вопросы дальнейшего развития прикладной концепции ситуационного управления. За основу примем методологию многоагентных распределительных систем, составляющих современную тенденцию в области новых информационных технологий.